Tenemos que aceptar que el mundo de la radio-frecuencia implica muchísimos cálculos y mucha formación. Conocer todos los detalles sobre las características de un radio-transmisor y el alcance que pueden tener los dispositivos que se conectan a él puede ser una tarea sumamente complicada. ¡Por eso existen los Ingenieros en Telecomunicaciones!
Sin embargo, muchas veces solo deseamos hacernos "una idea" de la cobertura. Por ello con ayuda del Hackerspace San Salvador hemos desarrollado una herramienta que te permitirá conocer cuanto podría ser el alcance estimado de tu Gateway LoRa de 1-Canal de Bajo Costo.
Para acceder a la herramienta solo haz clic aquí.
¿Cómo funciona?
- Selecciona en el mapa la ubicación donde deseas colocar tu Gateway.
- Coloca la altura a la que colocarás el Gateway de 1-Canal y...
- Clickea en "Estimar Cobertura".
Los amigos del Hackerspace se dieron a la tarea de ingresar por ti todos los parametros del software de estimación de coberturas de radio SPLAT e incorporarlas en una interfaz web de fácil uso.
Si eres un usuario avanzado puedes optar por descargar los archivos KML para visualizarlos en Google Earth o bajar los archivos de configuración de SPLAT para utilizarlos como base para iniciar tu análisis de cobertura.
¿Qué limitantes tiene?
Por el momento el estimador tiene las siguientes limitantes:
Solo puede estimar para la frecuencia de 921MHz (Banda libre en El Salvador)
El modelo solo es válido para el Gateway de Bajo Costo de 1 Canal
No es posible cambiar parámetros del transmisor, la antena o el receptor (por el momento).
El análisis solo se puede realizar para el territorio de El Salvador
* No toma en consideración obstáculos (como edificaciones)
100% Open-Source
Lo bueno es que a pesar de lo anterior el proyecto es 100% Open-Source y puedes colaborar de varias maneras:
Si tienes otro modelo de Gateway envíanos las especificaciones técnicas a ttn@teubi.co para agregar la configuración de SPLAT.
Si eres programador (y conoces de programación de webs con CakePHP) puedes contribuir directamente al código fuente en el repositorio del Hackerspace San Salvador.
Agradecemos a Joksan Alvarado del Hackerspace San Salvador por contribuir con los parámetros de análisis para el software de estimación de cobertura.
¿Qué esperas?
¡Únete ahora a The Things Network San Salvador!
